Статья боковой панель

Опубликована
29 September 2026
Файлы
pdf
Статистика
Прочитано : 0 Число скачиваний : 0

Основная статья Содержание

Аннотация

Внедрение генеративного искусственного интеллекта в учебную деятельность опережает темпы изучения психологических последствий его использования. Цель работы состоит в обосновании зависимости от использования генеративного искусственного интеллекта как самостоятельного типа технологической аддикции со специфическим психологическим ме‑
ханизмом её формирования. Проведен анализ отечественных и зарубежных публикаций, а также сопоставлены конструкты и психометрические характеристики двух шкал измерения этой зависимости. Введено рабочее определение, помещающее феномен в континуум от адаптивного использования к проблемному при открытом вопросе о том, достигают ли наиболее выраженные формы этой зависимости уровня клинического расстройства. Показано, что компонентная модель аддикции описывает феномен частично, поскольку в данном случае синдром отмены приобретает когнитивную форму, а толерантность, понимаемая как необходимость увеличивать продолжительность взаимодействия ради прежнего эффекта, для данного феномена малопригодна, поскольку расширяется круг делегируемых инструменту задач при неизменной или даже сокращающейся продолжительности работы с ним. В качестве ведущего механизма формирования этой зависимости предложена когнитивная разгрузка в виде переноса на внешний инструмент операций анализа, синтеза и обоснования. Прослежена связь этого механизма с каждым из сохраняющихся компонентов аддикции. Анализ пунктов шкалы DAI позволил
выделить три смысловых блока переживаний студента, а именно чувство когнитивной уязвимости, потребность во внешней валидации собственных решений и страх профессионального устаревания, и описать роль каждого блока в динамике зависимости. Обсуждаются предикторы и протекторы, намеченные по аналогии со смежными аддикциями. Сформулированы четыре проверяемые гипотезы. Сделан вывод о необходимости эмпирической верификации модели на русскоязычной студенческой выборке и о профилактическом потенциале развития рефлексивности обучающихся.

Ключевые слова

зависимость аддикция технологическая зависимость поведенческая аддикция цифровая среда генеративный искусственный интеллект большие языковые модели когнитивная разгрузка критическое мышление рефлексивность развития субъекта толерантность к неопределенности психологические предикторы протекторы студенты-психологи психологическая профилактика

Детали статьи

Об авторе

Александр Викторович Толстых, Алтайский государственный университет

ORCID: 0009‑0005‑1958‑6974

Как цитировать
[1]
Толстых, А.В. 2026. Когнитивная разгрузка как механизм зависимости от генеративного искусственного интеллекта. Учёные записки Института психологии РАН. 6, 3(20) (сен. 2026), 99–108.
Скачать ссылку
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

Литература

  1. Войскунский А.Е. Методологические аспекты зависимости от Интернета: зарубежные исследования // Интернет-зависимость: психологическая природа и динамика развития / сост. и ред. А.Е. Войскунский. М.: Акрополь, 2009. С. 101–111.
  2. Емелин В.А., Рассказова Е.И., Тхостов А.Ш. Психологические последствия развития информационных технологий // Национальный психологический журнал. 2012. № 1. С. 81–87.
  3. Емелин В.А., Тхостов А.Ш., Рассказова Е.И. Психологические факторы развития и хронификации технологических зависимостей // Психологическая наука и образование. 2013. № 1. С. 171–180.
  4. Карпов А.В. Рефлексивность как психическое свойство и методика ее диагностики // Психологический журнал. 2003. Т. 24. № 5. С. 45–57.
  5. Клементьева М.В. Толерантность к неопределенности у студентов – пользователей онлайн-платформ с разными статусами виртуальной идентичности // Социальная психология и общество. 2024. Т. 15. № 4. С. 109–122.
  6. Колмогорцева А.А., Рыльская Е.А. Психологические предикторы и «протекторы» интернет-зависимости студенческой молодежи // Образование и наука. 2022. Т. 24. № 5. С. 122–146.
  7. Корнилова Т.В. Новый опросник толерантности – интолерантности к неопределенности // Психологический журнал. 2010. Т. 31. № 1. С. 74–86.
  8. Солдатова Г.У., Рассказова Е.И. Чрезмерное использование Интернета: факторы и признаки // Психологический журнал. 2013. Т. 34. № 4. С. 105–113.
  9. Шейнов В.П., Карпиевич В.А. Личностные корреляты цифровых зависимостей студентов // Психология человека в образовании. 2025. Т. 7. № 2. С. 197–213. DOI: 10.33910/2686-9527-2025-7-2-197-213
  10. Шейнов В.П., Тарелкин А.И. Связи зависимости студентов от смартфона с психологическим неблагополучием // Научно-педагогическое обозрение. 2022. Вып. 3 (43). С. 194–207.
  11. Garcia C.R.A., Bartesaghi A.W.M., Morales Q.J.L., Arocutipa H.L.E. Artificial intelligence dependence in academic tasks: design and validation of the SAID questionnaire // Online Journal of Communication and Media Technologies. 2025. Vol. 15. № 4. e202529. DOI: 10.30935/ojcmt/17303
  12. Gerlich M. AI tools in society: impacts on cognitive offloading and the future of critical thinking // Societies. 2025. Vol. 15. № 1. Art. 6. DOI: 10.3390/soc15010006
  13. Griffiths M.D. A 'components' model of addiction within a biopsychosocial framework // Journal of Substance Use. 2005. Vol. 10. № 4. P. 191–197. DOI: 10.1080/14659890500114359
  14. Morales-García W.C., Sairitupa-Sanchez L.Z., Morales-García S.B., Morales-García M. Development and validation of a scale for dependence on artificial intelligence in university students // Frontiers in Education. 2024. Vol. 9. Art. 1323898. DOI: 10.3389/feduc.2024.1323898
  15. Risko E.F., Gilbert S.J. Cognitive offloading // Trends in Cognitive Sciences. 2016. Vol. 20. № 9. P. 676–688. DOI: 10.1016/j.tics.2016.07.002
  16. Sparrow B., Liu J., Wegner D.M. Google effects on memory: cognitive consequences of having information at our fingertips // Science. 2011. Vol. 333. № 6043. P. 776–778. DOI: 10.1126/science.1207745
  17. Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. Are we overpathologizing everyday life? A tenable blueprint for behavioral addiction research // Journal of Behavioral Addictions. 2015. Vol. 4. № 3. P. 119–123. DOI: 10.1556/2006.4.2015.009
  18. Kardefelt-Winther D., Heeren A., Schimmenti A., van Rooij A., Maurage P., Carras M., Edman J., Blaszczynski A., Khazaal Y., Billieux J. How can we conceptualize behavioural addiction without pathologizing common behaviours? // Addiction. 2017. Vol. 112. № 10. P. 1709–1715. DOI: 10.1111/add.13763
  19. Griffiths M.D. Behavioural addiction and substance addiction should be defined by their similarities not their dissimilarities // Addiction. 2017. Vol. 112. № 10. P. 1718–1720. DOI: 10.1111/add.13828