Статья боковой панель

Опубликована
10 December 2025
Файлы
PDF
Статистика
Прочитано : 2 Число скачиваний : 0

Основная статья Содержание

Аннотация

Эмоции и чувства – ключевой элемент психики, однако их экспериментальные исследования осложняются дороговизной, статистической недостоверностью натурных экспериментов и требуют времени. В статье представлен метод решения этих проблем посредством машинных моделей естественного языка, которые в неявном виде содержат большой объём психологической информации. При этом используются имеющиеся в открытом доступе предобученные нейросетевые представления слов и фраз векторами в многомерных пространствах. Эти представления содержат эмоционально-семантические факторы Ч. Осгуда оценка, сила и активность, кодируемые в этих пространствах определёнными направлениями. Проекция на эти направления позволяет строить эмоционально-смысловые карты языковых единиц. Разработанный метод апробирован на массиве из 105 эмоциональных состояний, векторные представления которых строились с помощью трёх машинных моделей русского и английского языка. Построенные карты этих состояний качественно совпали во всех случаях. Полученные значения факторов оценки, силы и активности были использованы для прогнозирования функциональных (новость – действие – результат) и оценочных (приятно – неприятно) классов эмоциональных состояний. Среднее совпадение прогноза с экспертной оценкой этих классов составило 61% и 82% соответственно. Полученные результаты подтверждают функциональную модель эмоциональной семантики, а также кросс-культурную универсальность семантических факторов Ч. Осгуда. Также подтверждена гипотеза о наличии в языковых моделях эмоционально-смысловой информации и возможности её алгоритмического извлечения, что указывает на возможность решения метрологических проблем психологического эксперимента. Статистическая достоверность и воспроизводимость разработанного подхода открывает новые возможности для прикладных и фундаментальных исследований.

Ключевые слова

аффект эмоция смысл семантический дифференциал Ч. Осгуда сентимент-анализ когнитивная карта большие языковые модели

Детали статьи

Биографии авторов

Анастасия Груздева

кандидат технических наук, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия

Илья Алексеевич Суров

кандидат физико-­ математических наук, научный сотрудник, Университет ИТМО, Санкт-­ Петербург, Россия

Как цитировать
[1]
Груздева, А. и Суров, И.А. 2025. Машинно‐семантический дифференциал: картирование эмоционального смысла с помощью векторных языковых моделей. Учёные записки Института психологии РАН. 5, 4(17) (дек. 2025), 86–99.
Скачать ссылку
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

Литература

  1. Александрова О. В., Дерманова И. Б. Семантический дифференциал жизненной ситуации // Консультативная психология и психотерапия. 2018. Т. 26. № 3. С. 127–145.
  2. Алмазова О. В., Дзукаева В. П., Садовникова Т. Ю. Использование метода семантического дифференциала в исследовании представлений юношей и девушек о семье // Знание. Пони-мание. Умение. 2015. № 2. С. 277–290.
  3. Блинникова И. В., Андрианова Е. М. Психосемантический анализ юмористических текстов // Прикладная юридическая психология. 2009. № 3. С. 43–52.
  4. Волохонский В. Л. Психологические механизмы левостороннего смещения оценок в семанти-ческом дифференциале // Вестник Санкт-Петербургского университета. Международные отношения. 2007. № 2. С. 68–72.
  5. Дрыгина И., Яцкая Д. Пиктограммы цифровой эпохи: лингвосемиотический анализ эмодзи // Russian Linguistic Bulletin. 2025. Т. 69. № 9. С. 1–7.
  6. Дьяков С. И. Семантический дифференциал субъектности личности // Известия Иркутского государственного университета. Серия «Психология». 2015. Т. 11. С. 2–14.
  7. Каира Ю. В. Аналитический потенциал семантического дифференциала в социологическом ис-следовании уровня жизни // Известия Тульского государственного университета. Гумани-тарные науки. 2010. № 1. С. 187–197.
  8. Касьянова Ю. А. Экспериментальное исследование социальных демотиваторов с использова-нием методики семантического дифференциала // Теория языка и межкультурная комму-никация. 2017. Т. 24. № 1. С. 38–44.
  9. Мазилов В. А., Слепко Ю. Н. Золушка в психологии: проблема интеграции знания об эмоциях // Сибирский психологический журнал. 2025. № 97. С. 6–22.
  10. Мощенко И. Н., Ярошенко А. Н. Анализ эмоционального состояния студенчества ДГТУ мето-дом семантического дифференциала // Инженерный вестник Дона. 2016. № 4. С. 120.
  11. Петренко В. Ф. Основы психосемантики. М.: Эксмо, 2010.
  12. Розанов И. А., Корнилова М. А., Ратникова В. Ю., Танасова С. Б., Павлова Е. П. Исторические и новые подходы к интерпретации природы эмоций // Психология когнитивных процессов. 2024. № 13. С. 217–229.
  13. Саблуков А. В. Использование метода семантического дифференциала в исследовании этно-конфессиональных отношений // Гуманитарные науки. 2011. № 3. С. 41–46.
  14. Сикевич З. В. Метод семантического дифференциала в социологическом исследовании // Вест-ник Санкт-Петербургского Университета. 2016. Т. 9. № 3. С. 118–128.
  15. Смирнова О. Ю., Серкин В. П. Конструирование и апробация семантического дифференциала «Волевой человек» // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2020. Т. 17. № 2. С. 210–222.
  16. Соловьёв В. Д., Вольская Ю. А., Токсубаева А. А. Значения осгудовских параметров для 1000 слов русского языка // Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингви-стики. 2025. Т. 11. № 1. С. 72–106.
  17. Степнова Л. А., Сафонова Т. Е., Костюк Ю. А. Изучение цифрового сознания студентов ме-тодом семантического дифференциала // Мир науки. Педагогика и психология. 2020. Т. 8. № 6. С. 1–13.
  18. Суров И. А. Жизненный цикл: смысловая матрица процессного моделирования // Онтология проектирования. 2022. Т. 12. № 4. С. 430–453.
  19. Суров И. А. Управленческая функция и биологический носитель в квантовой модели эмоцио-нального смысла // Сибирский психологический журнал. 2023. Т. 89. С. 44–64.
  20. Токарь О. В., Зильберглейт М. А. Оценка иллюстрации художественной литературы методом семантического дифференциала // Труды БГТУ. Серия 4: Принт- и медиатехнологии. 2010. № 9. С. 72–78.
  21. Шелестюк Е. В. Семантический дифференциал как способ выявления внушающего воздей-ствия текстов // Языковое бытие человека и этноса: когнитивный и психолингвистиче-ский аспекты. Материалы Международной школы-семинара (V Березинские чтения). Вып. 15. М.: ИНИОН РАН, АСОУ, 2009. C. 329–333.
  22. Arnulf J. K., Olsson U. H., Nimon K. Measuring the menu, not the food: “psychometric” data may instead measure “lingometrics” (and miss its greatest potential) // Frontiers in Psychology. 2024. V. 15. URL: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2024.1308098/full
  23. Bochkarev V. V., Savinkov A. V., Shevlyakova A. V. Predicting the Valence Rating of Russian Words Using Various Pre-trained Word Embeddings // Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer Nature Switzerland, 2025. P. 349–361.
  24. Calvo R. A., D’Mello S. K., Gratch J., Kappas A. (Ed.) The Oxford Handbook of Affective Compu-ting. Oxford University Press, 2015.
  25. Dvoynikova A., Markitantov M., Ryumina E. et al. Analysis of infoware and software for human af-fective states recognition // Informatics and Automation. 2022. V. 21. № 6. P. 1097–1144.
  26. Dukes D., Abrams K., Adolphs R. et al. The rise of affectivism // Nature Human Behaviour. 2021. V. 5. № 7. P. 816–820.
  27. Fontaine J. R. J., Scherer K., Soriano C. (Ed.) Components of Emotional Meaning. Oxford Universi-ty Press, 2013.
  28. Günther F., Rinaldi L., Marelli M. Vector-Space Models of Semantic Representation From a Cogni-tive Perspective: A Discussion of Common Misconceptions // Perspectives on Psychological Sci-ence. 2019. V. 14. № 6. P. 1006–1033.
  29. Kutsuzawa G., Umemura H., Eto K., Kobayashi Y. Classification of 74 facial emoji’s emotional states on the valence-arousal axes // Scientific Reports. 2022. V. 12. № 1. P. 398.
  30. Morgan R. L., Heise D. Structure of Emotions // Social Psychology Quarterly. 1988. V. 51. № 1. P. 19.
  31. Osgood C. E. Studies on the generality of affective meaning systems // American Psychologist. 1962. V. 17. № 1. P. 10–28.
  32. Osgood C. E. On the whys and wherefores of E, P, and A // Journal of Personality and Social Psy-chology. 1969. V. 12. № 3. P. 194–199.
  33. Pavlov O. Y. Brand Management: Deep Semantic Differential of Brand // Creative economy. 2012. № 9. P. 96–106.
  34. Reisenzein R., Junge M. Measuring the intensity of emotions // Frontiers in Psychology. 2024. V. 15. Art. 1437843.
  35. Shaver P., Schwartz J., Kirson D., O’Connor C. Emotion knowledge: Further exploration of a proto-type approach // Journal of Personality and Social Psychology. 1987. V. 52. № 6. P. 1061–1086.
  36. Smetanin S. The Applications of Sentiment Analysis for Russian Language Texts: Current Challenges and Future Perspectives // IEEE Access. 2020. V. 8. The Applications of Sentiment Analysis for Russian Language Texts. P. 110693-110719.
  37. Solovyev V., Islamov M., Bayrasheva V. Dictionary with the Evaluation of Positivity / Negativity De-gree of the Russian Words // Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing, 2022. P. 651–664.
  38. Surov I. A. Opening the Black Box: Finding Osgood’s Semantic Factors in Word2vec Space // Infor-matics and automation. 2022. V. 21. № 5. P. 916–936.
  39. Surov I. A. Signal – Qualia – Symbol: Cognitive Hierarchy of Information Codes // Natural Systems of Mind. 2024. V. 4. № 2. P. 21–38.
  40. Tanaka Y., Osgood C. E. Cross-culture, cross-concept, and cross-subject generality of affective mean-ing systems // Journal of Personality and Social Psychology. 1965. V. 2. № 2. P. 143–153.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Похожие статьи

Вы также можете начать расширенный поиск похожих статей для этой статьи.